频率分布直方图知识点
1、纵轴表示频率除以组距（落在各组样本数据的个数称为频数，频数除以样本总个数为频率）的值，以频率和组距的商为高、组距为底的矩形在直角坐标系上来表示，由此画成的统计叫做频率分布直方。
2、注意事项：在绘制直方时，需要注意类别宽度的选择，以及是否需要进行数据的标准化或归一化。另外，直方只能用于表示数值型数据，对于分类或有序数据，需要采用其他形式的表。
3、频数分布直方是通过长方形的高代表对应组的频数（因为组距是一个常数，为了画和看方便，通常直接用高表示频数），这样的统计称为频数分布直方。
4、频率分布直方是用直方来表示数据集的分布情况。它可以帮助我们直观地了解数据的集中趋势、分散程度和偏态程度。以下是频率分布直方的一些关键知识点总结：
5、集中和记录数据，求出其最大值和最小值。数据的数量应在100个以上，在数量不多的情况下，至少也应在50个以上；
6、作直方的步骤：
7、2.将数据分成若干组，并做好记号，分组的数量在5－12之间较为适宜；
8、类别的选择：选择合适的类别数量和宽度是绘制直方的关键。如果类别数量太少，可能会导致信息损失；如果类别数量太多，可能会导致形不清晰。
9、直方的解读：通过直方可以观察到数据的集中趋势、分散程度和偏态程度。例如，具有单峰形状且左右对称的直方表示数据具有均值集中、正态分布；具有多峰形状的直方表示数据可能存在多个集中点；具有偏态的直方表示数据的分布不对称。
10、在直角坐标系中，横轴表示样本数据的连续可取数值，按数据的最小值和最大值把样本数据分为m组，使最大值和最小值落在开区间(a,b)内，a略小于样本数据的最小值，b略大于样本数据的最大值。
11、组距为d=(b-a)/m，各数据组的边界范围按左闭右开区间，如[a,a+d），[a+d,a+2d),……[a+(m-1)d,b)。
12、统计各组数据出现频数，作频数分布表；
13、计算组距的宽度。用组数去除最大值和最小值之差，求出组距的宽度；
14、在创建频数分布直方时，首先需要确定数据的区间间隔大小，并将数据分成若干个区间。然后，在表中绘制每个区间的矩形条，其高度表示该区间内的数据频数（或频率），宽度表示该区间的间隔大小。条形之间通常没有间隔，以强调各个区间之间的连续性。
15、频率计算：对于每个类别，需要计算在该类别内的观测值的数量或频率。频率可以使用绝对频率表示，即观测值的数量；也可以使用相对频率表示，即观测值数量除以总观测值数量的比例。
16、清楚显示各组频数分布情况；
17、其作用是：
18、频数分布直方是一种用于展示数据分布的表，它将数据分成若干个区间，并统计每个区间内的数据频数（或频率）。频数分布直方通常用于展示连续性数据的分布情况。
19、数据分组：首先需要将数据分成不同的组别，每个组别称为一个“类别”。类别的宽度可以相等，也可以不等，通常根据数据的范围和分布情况来确定。
20、2.易于显示各组之间频数的差别。
21、绘制直方：根据分组和频率计算结果，将每个类别的频率表示为直方的高度。水平坐标表示类别，垂直坐标表示频率。
22、6.作直方。以组距为底长，以频数为高，作各组的矩形。根据最大数据与最小数据的差值，决定组距的大小，组距和组数的确定没有固定的标准，一般数据越多，分成的组数就越多，当数据不超过50个，可以分5~7组；当数据在50~100之间时，一般分5~17组。
23、计算各组的界限位。各组的界限位可以从第一组开始依次计算，第一组的下界为组中值减去组距的一半，第一组的上界为其下界值加上组距。第二组的下界限位为第一组的上界限值，第二组的下界限值加上组距，就是第二组的上界限位，依此类推；
24、优点：频率分布直方能够很容易地表示大量数据，非常直观地表明分布形状，使我们能够看到在分布表看不清楚的一些数据。
25、通过频数分布直方，可以清晰地了解数据的分布情况。例如，如果大多数数据落在某个区间内，那么该区间的矩形条将更高，反之则矩形条较低。此外，通过观察矩形条的分布情况，可以判断数据的偏态性（正态分布、偏态分布等）。
26、缺点：用频率分布直方可以大致估计出总体的分布情况，但不能保留原来的数据信息，在精确度要求较高的情况下不适应。